深度学习入门使用Python的理论与实现_第一章 Python入门（原创笔记）

前言

• 本书以Python作为主要编程语言，尽量减少对外部库的依赖，从基础出发逐步构建深度学习相关的程序。
  • 本书从较为基础的机器学习问题入手，最终构建出一个能够实现高精度图像识别的系统。
  • 本书以图像识别为核心内容，重点讲解在进行图像识别任务时所需掌握的深度学习技术。自然语言处理或语音识别等内容不在本书的讨论范围内。
  • 本书不会涉及Caffe、TensorFlow、Chainer、Theano等主流深度学习框架的具体使用方式。
  • 本书不深入讲解深度学习的相关理论知识，尤其是神经网络方面的详细内容，同时也未涉及用于提升识别效果的参数调整方法。
  • 本书不涵盖当前最前沿的研究成果及理论细节，但通过阅读本书，读者将具备进一步研读最新论文或相关理论书籍的能力。

1. Python是什么

• Python作为一种简洁、直观且易于掌握的编程语言，同时具备开源特性，特别适合编程初学者作为入门选择。
  • 包括Google、Microsoft以及Facebook在内的多家处于IT行业领先地位的企业，均广泛采用Python进行开发工作。
  • 在科研领域，尤其是在机器学习与数据科学方向，Python的应用极为普遍。凭借诸如NumPy和SciPy等强大的数值计算及统计分析工具库，Python在数据科学领