DAGA项目_代码阅读_LSTM-LM模型代码

DAGA 代码阅读笔记1——LSTM-LM部分代码

文章目录

• DAGA 编程笔记：LSTM 语言模型部分
• 概览
  • 主函数的功能解析
  • 训练阶段参数配置方案
  • 字段初始化设置细节
  • 数据输入处理流程优化建议
  • 模型架构搭建过程说明
  • 优化算法选择及其特点分析

概述

深入理解人工智能的基础知识与核心技术体系通常始于对现有代码库的学习与分析。目前所涉猎的代码主要源自GitHub上的数据增强项目DAGA，该项目的原始论文可通过该链接https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.488/获取。

这个项目专注于将标记的中文句子转化为线性结构，并在此基础上进行处理。通过在线性化数据上进行训练（即构建语言模型LM），我们能够为后续的数据处理奠定基础。这一系列操作整合了两种不同的处理流程：一种是直接生成目标语言的结构表示；另一种是利用预训练的语言模型LM对输入进行分析。该方法特别适用于在资源有限的情况下优化序列标记任务的表现。

​ 语言模型部分 代码文件如图所示

![在这里插入图片描述](htt