海晨威总结

撰写文章已持续了一段时间，然而所涉及的内容较为分散，常常是想到什么就写什么。

此次的文章将进行一次分类整理，便于小伙伴们能够系统地浏览这些内容。

自然语言处理

【BERT/Transformer细节： 在初步掌握BERT和Transformer相关知识的前提下，以下内容可进一步引导你深入探究其内部构造与运行机制

超细节的BERT/Transformer知识点

史上最细节的自然语言处理NLP/Transformer/BERT/Attention面试问题与答案

为什么 Bert 的三个 Embedding 可以进行相加？

transformer中multi-head attention中每个head为什么要进行降维？

[bert最后输出的字表示是使用固定的分类层进行分类的，为什么能区分一字多义?](https://www.zh