图像修复-Lowrank模型
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低阶秩图像修复模型
低阶秩图像修复模型基于一个核心假设，即图像数据所具有的维度秩（rank）相对较低。借助这一特性，可以有效地完成图像修复任务。具体的模型结构如下：
通过将迹范数转换为核范数的方式，可将原本属于非凸优化范畴的问题转化为凸优化问题，具体方法如下：
通过反复求解前述凸优化问题，能够达成图像修复的目标：
% demo2.m
% Date: 2015/6/12
% Author: HSW
% HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
% set matlab
close all;
clear all;
clc;
% add path
addpath(genpath('DamagedImage\'));全部评论 (0)
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