AI accelerator的优化配置和性能优化

如何科学地选取AI加速器？
在面对多种芯片架构的选择时，性能表现、能耗水平、可配置性、互联能力以及整体拥有成本（TCO）自然成为评估的重要依据。
AI芯片正逐步从技术导向转向商业导向。短期内，市场对AI的关注焦点仍将集中于具体应用场景及实际落地的节奏。一些具备高增长潜力的应用场景已逐渐显现，而非研究院预测2022年这一趋势仍将持续增强。
在应用场景方面，有三个方向值得重点关注：数据中心与高性能计算（HPC）、汽车领域以及以扩展现实（XR）为代表的新兴应用；就落地节奏而言，可以依据AI“新三要素”进行判断：产品成熟度、解决方案完善程度以及工程化实现的水平。随着行业对AI认知的不断深入，相关经验知识的逐步积累，产品与方案与市场需求之间的匹配度将不断提升，工程化进程也将随之加快。
对于半导体行业而言，人工智能无疑是未来十年增长的核心驱动力之一。相应地，半导体企业也需制定针对人工智能的战略规划，尤其是在软件生态建设方面以及面向特定细分市场的创新能力上。
数据中心是主要的增长来源
云计算数据中心作为AI芯片在云端应用的典型场景，在消费互联网、工业互联网、5G通信及人工智能等多重需求推动下，全球数据中心的需求持续保持15%至20%的高速增长态势；而中国市场的需求增长率则超过了30%。随着个人电脑市场逐渐趋于饱和状态，数据中兴爆发式增长已成为全球半导体市场的主要增长动力源