OpenCV使用高斯模糊进行图像处理（GaussianBlur()）

周边像素的平均值

所谓"模糊"，可以理解成每一个像素都取周边像素的 平均值。

高斯模糊原理的图解 (2张)

在右图中，标记为2的位置为中央点，其余周围位置均标记为1。

若将"中央点"的数值替换为"周围点"的平均值，则其数值也会变为1。从数值角度而言，这一过程体现为一种"平滑化"操作；而在图像层面，则表现为一种"模糊"效果，导致中央点处的细节特征逐渐消失。

可以明显看出，当计算平均值时所采用的取值范围越广，所产生的