Trains YOLO on VOC dataset

1、安装CentOS 7安装OpenCV和YOLO
2、下载数据集VOC数据集下载地址
3、生成labels
受限于当前的硬件条件，仅选取了2007年训练集的数据用于模型训练。
所下载的压缩文件为VOCtrainval_06-Nov-2007.tar，需通过命令tar -xvf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar进行解压操作。
随后将解压后得到的VOCdevkit文件夹复制至darknet/script.py目录中（此举旨在避免对voc_label.py文件进行修改），由于未使用全部数据集，因此需要对代码中的第7行内容进行调整：原sets=[(‘2012’, ‘train’), (‘2012’, ‘val’), (‘2007’, ‘train’), (‘2007’, ‘val’), (‘2007’, ‘test’)]应更改为sets=[(‘2007’, ‘train’), (‘2007’, ‘val’)]。

运行python voc_lable.py脚本后，将会生成多个文件列表，包括但不限于2007_train.txt和2007_val.txt。

4、修改配置文件
打开