深入分析PyCaret的特征工程模块

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DataTypes_Auto_infer

将布尔类型转换为类别类型
检查int64与float64数据类型中的id列
处理如下情形：pandas将整数类型的列转换为浮点类型，原因在于存在缺失值nan
针对int64类型的变量，根据其基数的大小决定转换为float64或类别变量
对于float64类型，若基数等于2，则进行独热编码转换

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    # if there are inf or -inf then replace them with NaN
    data.replace([np.inf,-np.inf],np.NaN,inplace=True)

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    #remove columns with duplicate name 
    data = data.loc[:,~data.columns.duplicated()]

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    from pyod.models.knn import KNN
    from pyod.models.iforest import IForest
    from pyod.models.pca import PCA as PCA_od

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