CUDA学习笔记(6) 分析共享内存与全局内存的作用及区别
发布时间
阅读量：
阅读量
共享内存（Shared memory） 是每个流处理器组（SM） 内部配置的一种高速存储区域，其主要功能是用于存储某一线程块（Block） 中所有线程频繁调用的数据信息。对于流处理器（SP） 而言，访问该存储区域的速度仅略低于寄存器（Register），并且显著优于全局显存的访问效率。然而，这种资源十分稀缺且珍贵，通常容量仅在几十KByte范围内。
这里以我电脑上的“Quadro K620”为例：
| 硬件资源 | 参数 |
|---|---|
| 流处理器（SP） | 128 * 3 = 384 |
| 流处理器组（SM/SMM） | 3 |
| 全局显存（Global memory） | 2048MByte |
| 每个SM中的共享内存（Shared memory） | 64KByte |
| 每个SM中的寄存器（Register） | 65536个32bit寄存器 |
从整体来看，全局显存（Global memory） 的容量相较于共享显存（Shared memory） 高出多个数量级。与此同时，共享显存的访问效率显然优于全局显存。进一步从硬件架构的角度分析：
还没有任何评论哟~