Win10环境下安装配置ObjectDetection API填坑教程

win10环境下安装配置object_detection API填坑教程

• Git Hub上公布的教程存在的问题
  • • • Tensorflow2.0版本带来的问题

  • 若为初次安装，请依照以下流程进行安装

  • • • 1. Anaconda3安装

      • 2. 启动Tensorflow安装过程

      • • 建立虚拟环境

      • 3.部署TensorFlow Object Detection API

      • • （1）获取TensorFlow Object Detection API

    • （2）配置环境变量：

    • （3）编译Protobufs

    • （4）在\models\research目录中运行

    • （5）验证官方Demo

      • 4.利用自身数据进行模型训练
      • • （1）调整原始图像的尺寸规格

    • （2）在object_detection目录下建立images文件夹用于存储数据集

    • （3）采用LabelImg工具对所有图像进行标注处理

    • （4）将xml格式转换为csv文件形式

    • （5）对generate_tfrecord.py程序进行修改调整

    • （6）生成适用于TensorFlow训练的TFRecord格式