机器学习中的决策树采用sklearn库实现
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假设有一定数量的数据集，可以基于这些数据构建决策树模型，从而实现对新数据的预测。
例如，可以参考如下所示的数据表dtree.xlsx
代码示例如下:
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
import pandas as pd
df = pd.read_excel('dtree.xlsx')
print(df)
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