腾讯优图：开源YOLO系列代码（含YOLOv3和各种Backbone）

概要：腾讯优图团队发布YOLO系列代码（涵盖YOLOv3及多种backbone结构）
作者：Amusi
时间：2019-01-017
微信公众号名称：CVer
https://github.com/cbsudux/awesome-human-pose-estimation
原文地址：腾讯优图：开源YOLO系列代码（含YOLOv3以及各种backbone）
知乎页面：https://zhuanlan.zhihu.com/p/55070321

前言

本次为计算机视觉领域的研究者们推荐一个由腾讯优图实验室公开发布的One-Stage目标检测项目。相关资源可通过以下链接获取：
https://github.com/TencentYoutuResearch/ObjectDetection-OneStageDet

近期，该项目已将YOLO系列的代码库更新至代码仓库。具体包含的内容如下：

该项目提供了基于PyTorch框架实现的YOLO系列算法代码，涵盖Tiny-YOLOv2、YOLOv2、Tiny-YOLOv3、YOLO-v3等多个版本，并支持多种网络结构作为主干模型，包括MobileNet