Alpha系列（）主动投资管理信息率

• 达成该目标所依托的平台为BigQuant—人工智能量化投资平台
  • 读者可在文章结尾处通过一键克隆功能获取相关代码，以便开展更深入的探究

主动投资管理中的信息率分析

前文已对AI量化投资理念进行了详尽阐述，本文旨在向读者介绍主动投资组合管理中的关键概念，使对该领域尚不熟悉的读者能够掌握其核心思想与实际价值。首先将对主动投资的基本概念进行说明，随后重点讲解主动投资中最为重要的指标——信息率。

接下来，文章将从主动投资组合的最优化框架出发，进一步探讨收益与风险之间的平衡关系，并最终通过一个具体的主动投资组合案例实验来完成本次讨论。

主动投资概念定义

在先前的论述中，我们已阐述了经典的MPT理论，其核心理念在于市场处于均衡状态，不存在套利空间，因此投资者应当选择市场指数作为投资标的，以此来分散个股的非系统性风险并实现交易成本的最小化。

然而，在实际操作中，金融市场的从业者及广大投资者普遍难以接受市场完全有效的