2021年12月1日如何解决tensorflow无法调用GPU运行的问题

如何解决tensorflow无法调用GPU运行的问提？

• 1. 当前所处的环境及面临的问题
  • • 1.1 对问题的具体阐述
    • 1.2 关于操作环境等相关内容的说明
  • 2. 针对上述问题所采取的应对策略

1.目前的环境和问题

1.问题说明与研究背景

当前面临的核心挑战在于，在开展深度学习相关工作时，系统无法有效调用GPU资源进行计算，导致所有运算过程均在CPU上执行。对于涉及大规模数据集的深度学习任务而言，这种状况显著增加了时间成本。
存在的主要问题具体如下（所有代码均在Python环境下运行）：
① 对TensorFlow版本进行验证

    import tensorflow as tf
    tf.__version__  #(2.6.0)
    
    
      
      
    

在导入tensorflow的过程中，遇到了以下问题：

②对可使用的GPU设备进行核查

    import tensorflow as tf
    fro