学习笔记第4章 概率论与数理统计结合

目录

4.1 随机变量的概率计算和数字特征

4.1.1 随机变量的概率计算

4.1.2 随机变量数字特征简介

4.1.3 随机变量数字特征计算及应用

4.2 描述性统计和统计图

4.2.1 统计的基础知识

1. 样本和总体

2. 频数表和直方图

3. 统计量

4.2.2 用python计算统计量

1. 使用Numpy计算统计量

4.2.3 统计图

1. 频数图及直方图

2. 线箱图

3. 经验分布函数

4. Q-Q图

4.3 参数估计和假设检验

4.3.1 参数估计

1. 极大似然估计

2. 区间估计

4.3.2 参数假设检验（知道总体服从什么类型的分布）

1. 单个总体均值的假设检验

4.3.3 非参数假设检验（不知道总体服从什么类型的分布）

1. 分布拟合检验（ ​ 检验法）

2. Kolmogorov-Smirnov检验

4.4 方差分析

4.4.1 单因素方差分析及python实现

4.4.2 双因素方差分析及python实现

1. 数学模型

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4.1 随机变量的概率计算和数字特征

4.1.1 随机变量的概率计算

例4.1 设

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