MODWT-based MATLAB signal decomposition combined with FFT-based Fourier spectrum analysis

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1 MODWT分解算法

MODWT分解算法属于一种基于小波变换的信号分解技术，其原理与EWT分解算法存在相似之处，同样可以将信号拆分为多个具有不同频率特征的小波分量。然而，MODWT分解算法在执行小波分解的过程中采用了一种模块化的处理方式，即将原始信号划分为多个不同尺度的小波分量，并对每一个分量进行频域层面的分析。

MODWT分解算法的优势主要体现在以下几个方面：

具备优良的频率局部化性能，可精准地获取信号中的频率特征信息。

适用于多种类型的信号输入，展现出较强的通用性与适用性。

对于高频成分具有良好的处理能力，在面对突变型信号时表现出较强的适应能力。

能够有效规避传统小波变换中可能出现的吉布斯效应，从而更好地保留信号中的细节特征。

提升了小波分