让您的照片生动起来First Motion Model（3）-遮罩生成模型（OcclusionAwareGenerator）深度解析

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1、概述

在一篇名为《深入探讨DENSE MOTION模型》的文章中对该技术进行了详尽的解析。该技术的核心机制在于通过精确计算输出图像中各像素点的空间变换关系来重建运动信息。本章将进一步阐述一种基于遮挡感知的生成架构（OcclusionAwareGenerator），其主要目的是通过动态调整遮挡区域来优化图像生成效果。

2、关键组件分析

2.1 SameBlock2d

维持原分辨率进行单次下采样

复制代码

>       1. init:初始化

>  
>       2. self.first = SameBlock2d(num_channels, block_expansion, kernel_size=(7, 7), padding=(3, 3))
>  
>       3. forward:调用
>  
>       4. out = self.first(source_image)
>  
>  
>  
>  
> ```
>
>

代码实现如下

class SameBlock2d(nn.Module):

复制代码

"""

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