tf.data官方教程基于TF v2

这是笔者围绕tf.data主题撰写的第二篇技术分享，首篇文章基于TensorFlow v1版本对tf.data进行了系统性解析。然而，由于v1与v2版本在诸多方面存在不兼容性，本文将重点探讨v2版本中tf.data模块所引入的创新特性。

TensorFlow版本： 2.1.0

首先提供TF v1版本相关文章的链接：《TensorFlow tf.data 导入数据（tf.data官方教程）》

文章目录

【

• 通过 tf.data 搭建数据输入管道

  • • 1. 基础概念 ¶

    • • 1.1 Dataset 结构解析 ¶

    • 2. 数据读取方法 ¶

    • • 2.1 导入Numpy数组 ¶
      • 2.2 获取Python生成器中的内容 ¶
      • 2.3 调用TFRecord数据格式 ¶
      • 2.4 处理文本数据 ¶
      • 2.5 解析CSV文件中的信息 ¶
      • 2.5 数据从文件中加载 ¶

    • 3. 数据集元素的批量处理 ¶

    • • 3.1 最基础的批量方式（直接堆叠） ¶
      • 4.2 对 Tensor 进行填充，使其统一尺寸后进行批量处理 ¶

    • 4.