MATLABEWT_ MFE_SVM_LSTM 神经网络用于时序预测
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1 基本定义
该时序预测算法融合了经验小波变换(EWT)、多尺度特征提取(MFE)、支持向量机(SVM)以及长短期记忆神经网络(LSTM)各自的优势,并致力于实现复杂时间序列数据的高度准确预测能力。本文将详细阐述该算法的设计与应用机制
1. 经验小波变换(EWT)
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该时序预测算法融合了经验小波变换(EWT)、多尺度特征提取(MFE)、支持向量机(SVM)以及长短期记忆神经网络(LSTM)各自的优势,并致力于实现复杂时间序列数据的高度准确预测能力。本文将详细阐述该算法的设计与应用机制