计算广告：搜索与展示算法模型优化

1. 检索和投放算法

1. 1 条幅广告检索

1.1.1 介绍

条幅广告即为在网络平台的网页上进行的视觉型广告形式。其主要分为两种类型：一种是具有确定性投放的行为模式；另一种是非确定性投放的情况。

三个子任务：用于信息生成、受众选择和性能预测。

有两种不同的受众定向(Audience Targeting)技术：

**(1). 基于规则的定向(Rule-based); **

(2). 基于模型的定向(Model-based);

1.1.2 基于规则定向

所采用的规则基于用户的属性信息生成布尔检索条件→用于在广告数据库中执行检索操作→最终输出满足条件的广告信息。

基于用户的属性信息将目标受众划分为人口统计学导向 Demographic Targeting 和地理位置导向 Geographic Targeting 两大类

人口统计定向主要依赖于用户的人口统计数据属性，在获取这些信息时主要来源于用户的注册记录或通过机器学习算法进行的数据学习。目前在这一领域取得的成果显著地提升了解决方案的效果。

(1). 基于支持向量机回归模型(Support Vector Machine Regression)，能够预测网页浏览用户的性别和年龄;

**Related paper ：Google AdWords(2