Windows 10 系统下 GPU 版本的 PyTorch 1.6.0 + torchvision 0.7.0 安装指南（支持 CUDA 10.2，并附有.whl 快速下载链接）

本文实现了Windows10下GPU版本的pytorch的安装，用到的软件主要包括：CUDA 10.2 + cuDNN + Anaconda + pytorch1.6.0 + torchvision0.7.0。这里说明一下，大家可以根据自己安装的CUDA选择适合自己的pytorch和torchvision版本进行下载和安装。

CUDA和cuDNN的安装可以参考：Windows10下安装tensorflow-gpu(2.2.0)安装教程（避坑+保姆式教学）

文章目录

• • • • 一、获取whl文件
• 安装PyTorch 1.6.0及其相关库
• 验证PyTorch是否能够利用GPU进行加速
• 结尾及彩蛋

一、whl下载

通常情况下，在使用Anaconda进行安装时（如果直接使用anaconda安装），即便加入清华大学的源库（即使添加了清华源），速度依然较慢；因此下载Wheel版本（whl）进行安装将节省大量时间（大大减少时间成本）。

PyTorch各个版本的Whl下载链接：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

因为我的CUDA是10.2版本，所以在cu102的目录下找到了自己需要的whl，分别是

• cu102/torch-1.6