OpenCV在计算机视觉中用于人脸识别（ facerec 库）的源码分析及LBPH算法概述

人脸识别

自OpenCV2.4版本起已引入新的FaceRecognizer类。
该类提供了一种便捷的方式用于开展人脸识别实验。
该模块下的源代码可在指定路径opencv\modules\contrib\doc\facerec\src中获取。
目前支持的算法包括：
LBPCASCADE 1.0；
LBPCASCADE 2.0；
FisherFace；
Docentation-LDA；
WIT-vector discriminate model。

Eigenfaces facial features initializeEigenFaceRecognizer()
Fisherface initializeFisherFaceRecognizer()
Local Binary Patterns Histograms local_binary_patterns_histogram initializeLBPHFaceRecognizer()

自动生成人脸识别就是从一幅图像中提取关键信息并将其转换为一种有用的表示方式之后完成分类任务这一过程。
特征脸方法是一种识别人脸的方法：面部图像是一个数据点它通过将高维图像空间映射到低维空间来实现识别人脸的过程。
这种映射关系是由主成分分析法（PCA）建立的一个低维子空间模型。
尽管这种方法在最佳重建角度