时序数据异常检测实例（3σ） 篇
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3σ算法检测离群点--实例
一、原数据
以下内容共包含六列，首行为空白，后续将对其进行修正，采用数据整体均值作为替代方案。
二、文字流程分析与优化
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对整个数据集进行整体均值与标准差的计算，并通过ks检验方法判断数据是否满足正态分布特征。
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3σ准则的代码实现（该算法的应用前提为数据需满足正态分布条件）
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在检测结果图中添加各类文字说明或直线标记，以增强数据展示的直观性
三、代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
from scipy import stats
from pylab import *
import math
# 对整个文件中的数据进行离群点检测
def threesigma(str1, n): # 3σ的3可以是n，自己根据数据来调整，选检测效全部评论 (0)
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