YOLOv2 translated to Yolov3: BGS

YOLOv1原文+翻译

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正文开始

Abstract（摘要）

本节我们将详细介绍YOLO9K网络

1. Introduction（介绍）

通用目标检测应该具备高效性、精确性和多类别识别能力。 advancements in neural networks have led to detection networks becoming increasingly efficient and precise. However, most detection networks are typically confined to a limited set of object categories.

与用于分类和标记等其他任务的数据集相比，当前目标检测数据集的数量有限。相比之下，广泛使用的检测数据集通常包含数千至数十万张图像，并且每张图像平均包含数十至数百个标签。然而，在这种规模下进行分类的数据量则达到了数量级更大的水平。

我们旨在将检测技术扩展至物体分类级别的应用。