使用快速傅里叶变换来估计功率谱：一种基于短修正周期图的时间平均的方法

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摘要内容提炼

摘要—本文介绍了快速傅里叶变换在功率谱分析中的应用。该方法的核心优势在于能够有效降低计算次数及核心存储需求，同时便于在非平稳性检测中使用。具体实施过程包括将数据记录划分为若干部分，并对各部分所对应的修正周期图进行均值处理。

1 引言

本研究提出了一种将快速傅立叶变换算法引入功率谱估计的途径，该途径包含对采集数据进行分段处理，分别计算各部分的修正周期图，并对这些修正后的周期图实施平均操作。在多种应用场景中，相较于其他方法，该方式所需的计算资源更少。

同时，该方法涉及对较短序列进行转换，在内存容量受限的设备上执行运算时具备明显优势。最终，它能够直接输出时间轴上的潜在分辨率，这一特性对于检测和评估非平稳信号具有重要价值。正如后续所提及的，该方法与 Bingham、Godfrey 和 Tukey 所阐述的复数解调技术存在紧密联系。

2.

The image contains an excerpt from a research paper discussing the application of the fast Fourier transform (FFT) to power spectrum analysis. The text details a met