MLPerf Inference 0.7工作流
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MLPerf Inference 0.7应用
人工智能推理市场在训练与推理环节持续受到三大趋势的驱动，即数据集规模的持续扩大、网络结构复杂性与多样性的提升，以及对实时人工智能服务的需求增长。作为行业通用的人工智能性能评估标准，MLPerf Inference 0.7是当前最新版本的基准测试工具，其设计充分考虑了上述趋势，为相关开发人员及机构提供了关键的数据支持，有助于其在数据中心和边缘计算平台之间做出更为科学的选择。
本次基准测试范围进一步拓展至推荐系统、语音识别以及医学影像处理等多个领域。同时，自然语言处理（NLP）相关的任务负载也进行了全面升级，以对被测系统提出更高层次的挑战。以下表格展示了当前所涵盖的一系列测试项目。如需获取更多关于这些任务负载的具体信息，请参考 https://github.com/mlperf/inference
表 1 . MLPerf 推断 0 . 7 工作负载。
*新工作量
同时，对数据中心以及边缘计算环境下的多种应用场景开展了性能评估：
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