Tensorboard可视化
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Tensorboard具备将构建完成的神经网络结构进行可视化展示的功能，以下内容将详细介绍如何借助tensorboard工具对所设计的模型进行可视化操作。
测试代码：
import tensorflow as tf
with tf.name_scope('graph') as scope:
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]],name ='matrix1') #1 row by 2 column
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]],name ='matrix2') # 2 row by 1 column
product = tf.matmul(matrix1, matrix2,name='product')
sess = tf.Session()
writer = tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph)
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
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