OpenCV--005_2：Point Operations

点运算概念与应用

点运算：输出图像中每个像素的灰度值仅由输入图像对应位置像素的灰度值决定。此类运算方式指的是对图像中的每一个像素依次实施相同的灰度变换操作。

其主要应用于调整一幅图像的灰度分布区间。借助特定的变换函数，将原始图像中的每个像素逐个进行转换，从而生成一幅全新的图像。

g(x,y)=T[f(x,y)]

f(x,y):输入图像
g(x,y):输出图像
函数T代表对f函数实施的一种转换处理

1. 灰度直方图
灰度直方图是一种二维图形，用于表征图像中不同灰度值的分布情况，能够反映出各个灰度值在图像中出现的频率或概率。

横坐标所表示的是灰度值的范围，其数值区间为0至255。
纵坐标则通过高度来体现对应灰度值出现次数的多少或概率的高低。

在绘制灰度直方图时，最关键的一环是统计灰度值为k的像素点的数量。

对于高亮度图像的直方图 来说，像素点主要集中在较高灰度值的一侧。其中，0代表完全黑色，而255代表纯白色。由于高亮度图像整体呈现出较亮的画面效果，因此其灰度直方图会倾向于分布在较高灰度区域 。