MNE-Python用于脑电数据分析

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关键词：脑电、数据分析、Python、MNE、神经科学

MNE（https://mne.tools/stable/index.html）是一款基于Python语言开发的开源软件包，其主要应用于脑电图（EEG）与磁脑图（MEG）信号的分析、处理及可视化。该工具包采用BSD协议进行授权，由哈佛大学主导并联合社区成员共同开发。其核心功能涵盖EEG/MEG信号的预处理与降噪处理、时频域分析、功能连接性评估、源定位分析以及统计检验等多个方面。此外，MNE在数据读取方面的兼容性表现尤为突出，能够支持多种常见生理信号数据格式的导入，例如.edf、.cnt、.dbf、.vhdr和.set等文件类型，其中.fif格式被设定为MNE默认的数据存储格式。

MNE-python相较于EEGLAB具备哪些优势？

■ EEGLAB作为Matlab平台上的一个工具箱，主要用于处理EEG（脑电图）与MEG（脑