数据可视化-CSV文件格式

作者：雷蕾
本次将采用Python中的csv模块对以CSV格式保存的天气数据进行处理，旨在分析两个地区在特定时间段内的最高与最低气温，并借助Matplotlib工具依据所获取的数据生成可视化图表，该图表能够直观呈现两个不同区域的温度波动情况。

1. CSV文件格式
   若需在文本文件中存储信息，一种便捷的方式是将数据以逗号分隔的值形式写入文件，此类文件通常被称为CSV文件。
   例如，以下内容即为采用CSV格式记录的一行天气数据：

    USC00042319,"DEATH VALLEY, CA US",2018-01-01,0,65,34,42
    
    
      
    

这份数据记录了2018年1月1日阿拉斯加州锡卡特地区的气象状况，其中包括当日的最高气温、最低气温以及相关其他参数。
1.1 解析CSV文件标题行
Python标准库中内置了csv模块，该模块能够用于处理CSV格式文件中的数据行，从而帮助我们高效地获取所需信息。
在CSV文件结构中，首行作为标题行，用于标识后续各数据行所包含的具体内容：

    #分析CSV文件头
    import csv
    filename='sitka_weather_07-2018_simple.csv'
    with open(filename)