Python编程实践：一元线性回归
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回归分析属于一种监督式学习方法，其核心在于利用已有的历史数据对未知信息进行推断与预测。
在此，以房屋面积作为变量来推测其对应的价格为例：
首先，读入数据/加载数据：
以下为相关代码实现：
import pandas as pd
import numpy as np
from io import StringIO
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt
# 房屋面积与价格历史数据(csv文件)
csv_data = 'square_feet,price\n150,6450\n200,7450\n250,8450\n300,9450\n350,11450\n400,15450\n600,18450\n'
# 读入dataframe
df=pd.read_csv(StringIO(csv_data))
# print(df)
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