Python对瓦尔登湖进行高频词分析

在文本处理过程中，在分析单词出现频率时会遇到这一问题。为了具体说明这一点，在这里我们选择英文小说《瓦尔登湖》作为案例研究，并探讨作者常用哪些词汇及其各自的出现频率情况。

首先必须下载《瓦尔登湖》的内容：点击获取《瓦尔登湖》

思路分析：

1. 第一步：打开文档并将其内容存储为字符串变量。
2. 接下来：对这个字符串执行分词处理。
3. 最后一步：计算每个单词在文本中的出现次数，并记录下来。

把下载好的“Walden.txt”放到桌面，复制一下完整的路径名，特别注意：

通常在Windows系统中，默认情况下文件名路径中的子级与父级通过反斜杠‘ \ ’分隔。相比之下，在Python编程语言中，则是以正斜杠‘ / ’作为文件名路径中的分隔符。

文件打开的时候，如果出现以下错误：

    UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence
    
    AI写代码python
    
    运行

请指出文件编码出现偏差的问题，并建议将编码参数设置为utf-8格式。特别提醒，在使用open函