Python Statistical model uses Scipy's curve_fit for curve fitting
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近期正在学习一些与计量相关的知识，我发现他人通常采用State或者Eviews来进行计量分析，我也尝试使用Python进行操作，以下展示的是利用Python完成的基础线性回归分析过程。
from scipy.optimize import curve_fit
def cost_func(x_data, c1):
return c1 * x_data #目标函数形式
def cost_curve_fit(x_data, y_data):
c, cov = curve_fit(cost_func, x_data, y_data)
n = len(x_data)
fit_y = np.empty(n)
for i in range(n):
fit_y[i] = cost_func(x_data[i], c[0])
return c, cov, fit_y
# c, cov, fit_y分别表示你和参数，拟合方差，拟合曲线
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