NumPy基础知识：涉及的主要函数

文章目录

• NumPy - 数组生成相关的功能模块
• 对数组的基本属性描述
• 通过重塑操作调整数组结构
• 提供元素增删功能
• 支持合并与分离操作的方法
• 专门针对数值计算设计的算术运算工具
• 管理字符串处理相关功能
• 实现排序相关的操作方法
• 提供统计分析支持的技术手段
• 研究矩阵运算的知识模块
• 专门处理伪随机数据生成的相关技术

在最近的学习过程中，在结合官方文档的基础上，并基于个人理解和官方文档的介绍，归纳总结了NumPy成百上千个常用的基础函数及其具体用法等信息。这些内容以供参考使用，并非绝对权威结论。如有错误，请批评指正；如需转载，请注明出处。

1 NumPy - 数组生成函数

在Numpy中使用最基本的array函数来创建包含传递数据的NumPy数组是最常见的做法。
其中参数如下所示。

    import numpy as np
    array1=np.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)