Logistic回归：IBM员工离职预测
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企业在员工从招聘到培训的整个过程中，都需要投入大量资源，而一旦员工离职，往往会给企业造成一定程度的损失。为深入分析员工离职的原因，并识别可能离职的人员，IBM 公开了其真实的员工数据，并提出了如下问题陈述：
“基于员工的详细资料，预测其是否会发生离职现象，即探讨导致员工流失的关键因素。”
本研究将采用 logistic regression 方法对上述问题进行深入分析。
1. 前期准备
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
from IPython.core.display import display
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score, confusion_matrix, classification_report,roc_curve, auc
from sklearn.model_selection import train_test_全部评论 (0)
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