文献阅读 - Some Improvements on Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification

深度卷积神经网络图像分类优化

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A.G. Howard Some Improvements on Deep Convolutional Neural Network Based Image Classification (2013)

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摘要

1 引言

验证误差趋于稳定状态（validation error reaches a stable state）

训练数据变换策略

AlexNet分类（ImageNet分类系统）运用了三种数据增强策略：

（1）随机裁剪（randomly located crop），即从尺寸为256 \times 256的图像中随机选取224 \times 224的区域，以实现对平移变化的鲁棒性；

（2）随机水平翻转（horizontal flip），通过对图像进行水平方向的镜像变换，从而增强对镜像对称特性的适应能力；

（3）随机光照调整（add randomly generated lighting），通过引入随机生成的光照变化，以提升模型在面对光照条件变化和轻微色彩偏移时的稳定性。

2.1 随机裁剪（extending image crops into extra pixels）

Alex