用户订单指标与业务开发

文章结构概述

• • 3.1 需求分析

    • 3.2 构建dw层表结构

    • 3.3 订单宽表的ETL数据处理

    • • 1、导入用户维度数据
      • 2、加载订单相关信息
      • 3、按时间周期划分近30天、90天、180天，以及订单发生的时间段（上午、下午）进行数据扩展
      • 4、将地址表信息整合，补充收货地址相关内容

    • 3.4 指标设计与实现

    • • 1 指标设计一
      • 2 指标设计二
      • 3 指标设计三
      • 4 指标设计四
      • 5 指标设计五
      • 6 指标设计六
      • 7 建立ads层表结构并完成数据导入

    • 3.5 对退货表进行指标统计分析

    • • ads层开发工作
      • 常见错误类型整理

3.1 需求分析

电商平台通常需要借助用户的购买数据来开展用户行为的分析。在此基础上，我们依据用户的订单信息进行相应的统计分析，以支持后续的用户行为研究。通过分析用户的消费习惯，为运营部门提供相关的用户行为分析指标。以下表格为订单表！！

• 以下为本需求中需统计的与用户订单相关的各项指标：

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