对手绘图上色：CVPR 2020论文点评

给手绘图着色（添加颜色或色彩）：CVPR2020论文点评

Learning to Shade Hand-drawn Sketches

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2002.11812.pdf

摘要

该研究提出了一种完全自动化的方法来生成精细且具象的艺术阴影对用于线素描与照明方向。
文中包含了一个新数据集，在其中包含了1000组经过光照方向标注的手绘线条与阴影配对实例。
值得注意的是这种方法生成出的影线能够简洁传达场景中物体隐含的空间结构。
因此该方法所产出的影线不仅可以直接应用还可以作为艺术家构建场景的基础。
研究证实所提出的深度学习架构基于手绘草图构建了潜在空间中的三维模型并渲染出相应的影线。
这些渲染出的影线不仅遵循手绘线条的空间关系而且也保留了物体复杂而细致的真实细节如自影现象。
此外所生成的艺术效果包括边缘明暗变化与背光区域出现的效果这些效果都能通过传统的三维渲染技术实现。

1. Introduction

该研究采用深度学习技术来训练一个非线性函数模型，在解析二维草图蕴含的空间关系基础上生成为一种特定类型的二元阴影类型（如图