AI自然语言处理（支撑智能问诊）：疫情期间
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2020年12月，武汉爆发的新型冠状病毒肺炎事件引发了全国乃至全球范围内的高度关注。在此次疫情中，最为紧缺的资源莫过于医疗专业人员。医生不仅需要应对确诊患者的治疗问题，还需处理疑似病例的相关事务，同时还需兼顾非肺炎患者的需求。面对病毒传播力极强、致死率较高的严峻形势，医疗工作者数量严重不足。为应对这一危机，国家迅速从全国各地调派医护人员支援武汉，医生们几乎全天候坚守岗位，承受着身心双重压力。这场突如其来的灾难是任何人都不愿见到的，但一旦发生，我们便不会退缩。回顾历史，在古代遭遇瘟疫或流感时，人们往往束手无策，只能通过焚烧或隔离等手段等待时间消解疫情；而在非典时期，则依靠隔离与气候变化控制疫情发展。如今我们拥有科技手段可以迅速查明疫情成因、研发疫苗，并借助科技工具减轻医务人员负担、辅助患者治疗。
互联网医疗与在线问诊早已不再是一个陌生的概念。在此次疫情爆发后，阿里联合湖北省襄阳市、随州市及孝感市共同推出了新冠肺炎联防联控平台，提供包括“主动申报与疫情线索提交”、“信息通报与健康科普”、“新型肺炎患者行程追溯”、“在线智能问诊”以及“疫情动态追踪”等多项服务内容。通过这些科技化措施，在最大程度上缓解了公共管理机构的压力，并有效降低了新冠疫情对国家和社会造成的负面影响程度。
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