tensorborad（二）：展示变量变化趋势

    # _*_coding:utf-8_*_
    import tensorflow as tf
    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
    
    # 利用tensorflow自带的数据集下载mnist数据集并直接处理返回
    # 若是想用自己的代码（numpy）来解析mnist数据集可以参考博客：
    # 
    mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
    
    # 定义超参数
    iteration_num = 50
    learning_rate = 0.2
    batch_size = 64
    n_batch = mnist.train.num_examples // batch_size
    
    
    # 需要对参数进行分析的函数定义
    def analysis_variable(var):
    with tf.name_scope