tensor.view() 函数的理解

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引言：首先简单说明一下，我们会在什么场景中接触到这个函数呢？最常见的情况是在使用pytorch库构建神经网络模型的过程中，这个函数会频繁出现。如果不了解它，你可能会感到困惑，甚至在未来的学习过程中也会持续遇到障碍。如果大家有时间的话，不妨一起来探讨一下这个函数的作用。

1.tensor.view()函数。

（装逼）这个函数本质上也是一种调整尺寸的功能，如果用通俗的语言来理解，它就类似于reshape操作，只不过这里是对张量进行重塑，即将张量的维度（形状大小）重新设置为用户期望的形式。不过我仍然有些模糊（说了这么多还是没能完全理解），为了更清晰地说明问题，下面举一个具体的例子：

代码：

>       1. data1=torch.randn((3,2))

>  
>       2. print('data1的数据类型：',type(data1))
>  
>       3. print('data1值为：',data1)
>  
>       4.  
>  
>       5. data2=data1.view(2,3)
>  
>       6. print('data2的数据类型：',type(data2))
>  
>       7. print('data2值为：',da