深度学习入门级至精通：TensorFlow案例演示与Keras模型种类

4-2 Keras 模型种类

TensorFlow/Keras 提供了两种类型的模型架构。

（1）Sequential model：这是一种线性结构的模型，按照神经网络层的排列顺序依次执行。每一层的输出将作为下一层的输入，因此仅需在第一层指定输入维度，其余各层无需额外设置。

（2）Functional API：该接口提供了更为灵活的构建方式，支持非线性结构、共享层以及多输入与多输出功能。这意味着模型可以实现分支或合并操作（Split/Merge），适用于更为复杂的网络设计需求。

4-2-1 Sequential model

请查阅以下程序文件：04_10_ Sequential_model.ipynb 。

（ 1 ）模型结构中可以集成多种类型的神经网络层，较为简练的编写方式是将神经层以 List 的形式进行封装。相关代码示例如下：

除了最初始的层级需