模块不存在：'sklearn.cross_validation'

在进行KFold交叉验证的过程中，出现了相应的错误提示，起初我误以为是由于该模块未正确安装所致，但最终发现系统中根本不存在这个模块…

出现KFold未被识别的情况，主要原因是原先的cross_validation模块已过时并被弃用。

不过，如果你的环境仍兼容该模块，

from sklearn.cross_validation import KFold

请注意，此方法需要三个参数：数组的长度、分割次数以及是否进行洗牌操作。

若你的系统无法支持上述模块，建议引入最新版本的包：

from sklearn.model_selection import KFold

在这一新模块中，用户只需指定分割次数和是否启用洗牌功能即可，无需手动输入数组长度。此外，在使用过程中可以借助enumerate()函数进行相关操作。

值得一提的是，model_selection作为新推出的模块，已被广泛推荐使用。

如需通过KFold来寻找模型的最佳参数配置，可通过以下方式对其进行遍历操作：

    from sklearn.ensembl