R语言ggplot2绘图入门（1）

我们可以利用ggplot2软件包进行数据可视化。相比于R中的default plot函数，qplot的优势在于能够生成交互式的图表，并支持动态存储功能。举个例子来说，在实际应用中我们通常会按照以下步骤操作：

    bar1=qplot(foo,bar)
    bar1##出的是结果图
    bar1=plot(foo,bar)###但是如果直接对plot的结果进行赋值的时候，其可以直接画图，但是bar1 值不存在

使用ggplot2进行绘图操作
第1步 通过学习 geom_point() 函数来掌握基本绘图功能。该功能主要用于绘制散点图，默认情况下它会指定数据集中x轴值变量名作为横坐标轴的值。

y 传入的数据y值

alpha 点的透明度

colour 点的颜色

fill 点的颜色填充

group 分组，美学映射

shape 点的形状

size点的大小

对于每个拥有边界的形状点，在使用stroke笔触时会将边界外的区域进行展示着色。参数na.rm是否用于移除NA值？（当na.rm=FALSE时会触发警告并移除NA值；否则不会进行处理）

geom_point()函数的使用

    ??geom_point
    
    p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))#建立一个空白画板
    p