RFM模型的认识与Python实践分析

RFM模型是什么

RFM属于客户关系管理（CRM：Customer Relationship Management）中的一种重要分析模型，在评估一个客户的运营表现时起着关键作用。该模型通过研究客户的购买频率、购买间隔时间和购买金额等指标来量化客户的总体价值，并从而实现精准化的营销行为。

具体的RFM定义如下：

• R（Recency）：最近一次交易的时间点与当前时间的间距
  • F（Frequency）：用户的一定时期内发生次数
  • M（Monetary）：用户的一定时间段内总金额量

RFM客户分类

RFM模型的核心目标就是对客户忠诚度、客户粘性以及客户的收入水平这三个维度进行数值定量分析，并与平均值（中位数）进行比较以区分其处于高阶还是低阶状态。最后将客户按照上述三个维度划分为八类，并为各类别客户提供个性化的运营策略。

具体分类如下

怎么使用RFM模型

数据准备

首先是通过数据清晰和加工得到如下的表格，得到RFM相关的一些指标。

![在这里插入图片描述](https://ad.itadn.com/c/weblog/b