稳定输出和加速:数据科学项目开始时应该包括的7个设置
发布时间
阅读量:
阅读量
本文总字数为4659字,预估阅读所需时间为12分钟

图源:unsplash
在启动数据科学相关项目的过程中,一般需要完成相应的初始化或参数调整工作,以保障各项依赖条件的满足,维持结果的稳定性,并为后续流程做好通用函数的准备工作。

项目配置的一个实例(源自Handson-ML2)
本部分将阐述在JuypterNotebook中对项目进行初始化时最具实用价值的若干要点。
1.确认Python版本
验证JupyterNotebook所使用的Python解释器版本:
import sys
sys.version'3.7.6 (default, Jan 8 2020, 13:42:34) \n[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/fin
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
