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稳定输出和加速:数据科学项目开始时应该包括的7个设置

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稳定输出加速开发:数据科学项目开始时应该包括的7个设置

图源:unsplash

在启动数据科学相关项目的过程中,一般需要完成相应的初始化或参数调整工作,以保障各项依赖条件的满足,维持结果的稳定性,并为后续流程做好通用函数的准备工作。

稳定输出加速开发:数据科学项目开始时应该包括的7个设置

项目配置的一个实例(源自Handson-ML2)

本部分将阐述在JuypterNotebook中对项目进行初始化时最具实用价值的若干要点。

1.确认Python版本

验证JupyterNotebook所使用的Python解释器版本:

复制代码
 import sys

    
 sys.version'3.7.6 (default, Jan 8 2020, 13:42:34) \n[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/fin

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