Kaggle犬种识别（ImageNet Dogs）

本节将针对Kaggle平台上举办的犬种识别竞赛（ImageNet Dogs）展开探讨。该竞赛的具体信息可通过以下链接访问：

https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification

此次挑战的核心任务是识别出共计120种不同犬类品种。所采用的数据集源自广为人知的ImageNet数据库，属于其一部分内容。相较于CIFAR-10数据集中统一规格的图像，ImageNet中的图片在尺寸上存在较大差异，呈现出更为复杂的形态特征。

图1展示了竞赛官方网站的相关内容。若希望提交参赛结果，首先需要在Kaggle网站完成账户的注册流程。

Fig. 1 犬种识别竞赛官方网站。通过点击“数据”标签页，即可访问该竞赛所使用的数据集。

首先，引入本次竞赛所需的各类软件包或模块。

import collections

from d2l
import mxnet as d2l

import math

from mxnet
import autograd, gluon, init, npx

from mxnet.gluon
impo