Python的多线程处理

一、多任务

1、多任务核心：在同一时间段内完成多项具体操作
2、多任务效益：系统能够最大限度地利用中央处理器（CPU）的计算资源，在较短时间内完成大量作业
3、多任务表现形式：
并行操作通常是通过交错处理各个操作来实现的
并行操作允许多个指令在同一时间段内被独立地处理

二、进程

在python中，可以用多进程来实现多任务

1. 进程概念：作为资源分配的核心单元，在操作系统中负责实现资源分配与调度运行的基本单元；从实用角度来看，在正常运转中的应用程序即为一个进程中，《例如》目前打开并使用的QQ或微信应用即是该类进程的一个典型实例。
2. 进程的作用：通过多进程中能够实现多个任务的同时执行机制来完成多任务处理；在实际运用中，《活跃》状态下的应用程序即为进程中的一种，《而未启动的应用程序则被定义为静态状态下的程序》；值得注意的是，在任何情况下，《一旦某个应用程序开始运行》必然会生成至少一个进程，《并且可能同时存在多个并行执行的进程》。

三、多进程完成多任务

1、创建进程中程的过程
（1）导入multiprocessing模块：import multiprocessing
（2）通过Process类生成进程中程：process = multiprocessing.Process()
（3）启动并执行进程中程的任务：process.sta