深入掌握RPN机制：通过搜索候选区域至提取网络
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在目标检测与目标跟踪的研究范畴中，提取区域建议（region proposal）被视为基础性步骤。本文梳理了从滑动窗口（sliding window）方法演进至选择性搜索（selective search），再到区域建议网络（region proposal network）的发展历程。关键点在于深入掌握选择性搜索算法的运作机制以及区域建议网络的架构设计理念。
1. 从sliding window 到 selective search 的候选区域提取
- 目标检测与目标识别的对比
作为图像识别算法的原始输入数据
目标识别算法是一种能够在指定图像中检测并辨识特定物体的技术手段。该方法以整幅图像为处理对象，最终输出对应的类别标签，并同时提供该物体在图像中出现的可能性数值。如上图所示，若将图像直接输入至目标识别算法中，系统将返回类别为“dog”，并附带置信度评分为0.9987。
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