人工智能与机器学习:神经网络与深度学习的研究进展(基础与应用)
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Hello,这里是行上行下,
我是隔壁壹脑云准时不拖更的袅袅~
“学习任何领域,了解总是第一步,而认识该领域的发展历程是了解一个领域十分有效的方法。”这一期跟大家分享人工智能和机器学习的发展历程。
一、人工智能的发展历程
人工智能从诞生至今,经历了一次又一次的繁荣与低谷,其发展历程大体上可以分为推理期、知识期和学习期。
人工智能的发展经历了很长时间的历史积淀,早在1950年,阿兰·图灵就提出了图灵测试机,大意是将人和机器放在一个小黑屋里与屋外的人对话,如果屋外的人分不清对话者是人类还是机器,那么这台机器就拥有像人一样的智能。
1、推理期
1956年达特茅斯会议之后的十几年里人工智能迎来了第一次高峰,大部分早期研究员都通过人类的经验,基于逻辑或事实归纳出来一些规则,然后通过编写程序来让计算机完成一个任务。
在这段长达十余年的时间里,计算机被广泛应用于
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